Вештачка интелигенција утиче и на туризам – цене смештаја мењају се више пута дневно

Због вештачке интелигенције и аутоматизованих софтверских система, цене хотелског смештаја данас се мењају и више пута дневно, у зависности од потражње, попуњености капацитета, па чак и претрага корисника на интернету.

Истовремено, Србија бележи раст броја страних туриста – домаћи центри попут Златибора, Копаоника, Таре и Врњачке Бање све су посећенији, док Београд и даље остаје неприкосновен по броју страних гостију, али и ценама које су све ближе стандарду великих европских метропола.

Динамичко формирање цена

Александар Сеничић из Националне асоцијације туристичких агенције ЈУТА рекао је за РТС да је динамичко формирање цена у складу са потражњом тренд који је настао пре око седам, осам година, а да сада са употребом вештачке интелигенције долази до пуног обима.

"Мање-више сви хотели, а прве са тим су почеле авио-компаније и тога смо постали сви свесни онда када претражујемо авио-карте како нам се мењају из сата у сат цене авио-карата, на шта наравно утиче и не само динамично формирање цена, потражња и тако даље, већ и саме регулативе у авио-саобраћају и код авио-компанија које по одређеним класама разврставају седишта у оквиру једног истог авиона", рекао је Сеничић.

Законски оквири не прате развој технологије

Сеничић напомиње да је слична ситуација и са хотелима.

"Што је већа потражња, наравно да цене скачу. Што је мања потражња, односно када алгоритам примети да нема тако велике потражње, цене падају, али оне могу у току дана да више пута варирају. Ми смо још увек негде у законодавном оквиру остали у старим временима, па предвиђамо да сваки путник који путује у истом термину на исту локацију путује по истој цени, а то је скоро па немогуће у овим условима", истакао је Сеничић.

Најавио је да се ЈУТА припрема за вештачку интелигенцију и да ће ускоро бити пуштена у рад платформа која се тиче туризма у Србији и која би требало да обједини комплетну понуду Србије, а да ће се претраживање вршити помоћу вештачке интелигенције.

"Разврставање" туриста према навикама

Стручњак Центра за дигиталну трансформацију Привредне коморе Србије Александар Мастиловић објаснио је да вештачка интелигенција узима профил потенцијалног госта и посматра његове дотадашње навике.

"Да ли је заинтересован за пасивни туризам, да ли за активни туризам, да ли гледа додатне садржаје. Пре свега, покушава да му формира пакете аутоматски који ће га максимално задовољити. Кроз те пакете му покушава продати и секундарне канале додатних услуга које нису везане само за смештај", навео је Мастиловић.

Ефекат "скуване жабе"

Цене се динамички формирају и на основу датума резервације и на основу тренутне попуњености, а покушавају и да процене колико дуго ће купац инсистирати на тој цени.

"Такође, ако напустите профил већине тих платформи и поново се вратите за пола сата, најчешће та цена буде већа најмање десетак евра, јер верују да ће успети да вам продају за тридесетак евра, да сте се ви вратили са намером да резервишете, да је та одлука већ донесена и покушавају да кроз ефекат 'скуване жабе' погурати. То је довољно мало да ви нећете одустати, а њима на велике количине значи", објаснио је Мастиловић.

Додао је да је за све то потребно имати податке о гостима и да што више параметара платформе имају о гостима и смештајима, могу доћи до прецизнијих закључака.